AI 購物推薦，沒你想的那麼可靠
AI 摘要產品評價時，超過六成內容是自行編造
你以為在看整理好的重點，其實在看 AI 的創作。它不是「總結」你的評價，而是「發明」新的評價。
AI 偷偷改變評論情緒傾向
把負面說成正面消費者購買意願顯著提高
不是產品更好，是被幻覺誤導同一個問題問 100 次，幾乎不可能得到相同答案
你問到的推薦，本質上就是一場擲骰子。AI 不是在「計算」最佳選擇，而是在「猜」。
Rand Fishkin（SparkToro 創辦人）召集的志願者人數
跨 ChatGPT、Claude、Google AI 的實測查詢，問三次，推三個不同的第一名
AI 靠不住，你只能自己花時間慢慢查
在 PTT、YouTube、Dcard、Mobile01 之間來回切換，拼湊碎片化的資訊。花了一整晚做功課，最後還是不確定該買哪個。
平均每次購物決策的研究時間
需要來回切換比對的資訊來源
不猜測，不編造，只看真實數據
從真實平台抓取評價
以「Dyson V15」為例，ChecKo 會自動掃描多個平台，收集真人評論，不是 AI 自己編的：
拆解成你看得懂的維度
每則評論被 AI 拆解成具體面向，正面和負面分開統計。每個結論都附上原文出處：
「吸力真的強，地毯上的貓毛一吸就乾淨」
— YouTube 留言 · 正面
「MAX 模式超吵，在客廳用小孩都會被吵醒」
— PTT · 負面
「普通模式大概可以用 40 分鐘左右」
— Amazon JP · 翻譯自日文 · 正面
「濾網三個月就要換，耗材成本偏高」
— Dcard · 負面
「客服回覆很快，隔天就安排維修了」
— Mobile01 · 正面
根據你在意的點，推薦最適合的
看完分析，覺得哪些觀點說到你心坎裡？勾選你真正在意的重點，ChecKo 就能幫你從眾多產品中，找出最符合你需求的那一個。
不再是 AI 幫你決定，而是你自己做出有依據的選擇。
每一筆真實回饋，都讓下一個人買得更好。
不只是工具，而是一個讓消費生態越來越透明的正向循環。
購買產品
你在網路上看到一個心動的產品，準備下手。
分享體驗
用了之後留下你的真實感受，幫助其他人做出更好的決定。
ChecKo 彙整
AI 將真實評論結構化分析，拆解成可比較的維度評分。
幫助下一位
下一個消費者不用再花三小時做功課，直接看到整理好的結果。
品牌優化
品牌從真實回饋中找到改進方向，做出更好的產品。
